世界のゴルフトレーニング補助器具市場は成長を続けています（図1）。プレーヤーの間で、スイングをデータに基づいて理解したいというニーズが高まる中、スポーツテック企業には導入しやすいスイング分析ツールが求められています。LIPSは、LIPSense™ 3D Body Pose SDKを中核に、クラブとボールの追跡技術、高度なVision-Language Model（VLM）などの独自AI技術を統合したソリューションを提供します。開発者はこのシステムを活用し、スイング動作に応じて、一人ひとりに合わせた実践的な改善提案を提供するAIバーチャルゴルフコーチを構築できます。
図1．世界のゴルフトレーニング補助器具市場予測。出典： Data Bridge Market Research
以下では、この次世代ゴルフ分析システムの構成、事業面でのメリット、LIPSとの連携による市場投入までの進め方を紹介します。
実装プロセス：AIバーチャルコーチの仕組み
バーチャルゴルフコーチの構築には、正確な空間認識と高度なデータ処理が必要です。本システムは、次の4つの主要な実装段階で分析を行います。
1. LIPSense™ 3D Body Pose SDKによる骨格トラッキング
ゴルフスイング分析の基盤は、動きを正確に捉えることです。本システムはLIPSense™ 3D Body Pose SDKを使用し、頭、肩、肘、手首、腰、膝、足首などの重要な骨格キーポイントを認識します（図2）。これにより、身体にセンサーやマーカーを装着することなく、ゴルファーの動きを複数軸で連続的に追跡できます。
図2．ゴルフスイング分析向けにカスタマイズした骨格キーポイント
2. クラブ、ボール、スイングフェーズの追跡
ゴルフクラブとボールを正確に識別・追跡することは、スイングの各フェーズを判定するうえで不可欠です。そのためLIPSは、スイング中のクラブとボールを検出・追跡する専用AIモデルを用います（図3）。
図3．ゴルフクラブとボールのキーポイント
クラブとボールの追跡データをユーザーの骨格計測データと組み合わせ、スイングフェーズ分割の精度を高めます。複数のデータを統合することで、連続した動きを8つの明確なフェーズ、すなわちアドレス（Address）、トゥアップ（Toe-up）、バックスイング中間（Mid-backswing）、トップ（Top）、ダウンスイング中間（Mid-downswing）、インパクト（Impact）、フォロースルー中間（Mid-follow-through）、フィニッシュ（Finish）に分割できます（図4）。
図4．ゴルフスイングの8つのフェーズ
3. プロ選手データとのマッチング
ゴルフスイングの評価には主観が入りやすく、すべての人に共通する「完璧な」フォームがあるとは限りません。一方、プロ選手のフォームを参考にすることは、上達に有効な方法です。本システムは、分割したユーザーのスイングフェーズを、プロ選手の生体力学データを蓄積した大規模データベースと照合し、体格やスイング特性が最も近い参照モデルを特定します（図5）。画一的なフォームを当てはめるのではなく、ユーザーに合ったコーチングにつなげます。
図5．ユーザーのスイング姿勢と参照モデルを照合
4. VLMによるフィードバック
最も近い参照モデルを特定した後、システムはVision-Language Model（VLM）を用いて詳細に比較します。従来の分析ツールでは、多数のグラフや数値が出力され、一般のゴルファーには解釈が難しいことがあります。VLMを統合することで、骨盤の回転差や手首のコック角度のずれなど、複雑な生体力学上の差異をわかりやすい自然な言葉に変換できます。ユーザーと参照モデルの具体的な違いに基づき、実践しやすいフィードバックを生成し、フォーム改善を支援します。
主な事業上のメリット
- マーカーレス構成：身体に追跡センサーやマーカーを装着せず、自然な状態で練習できます。
- プロレベルの洞察：生成AIを用いたVLMが、スイングの状況に即したコーチングアドバイスを自然な言葉で提供します。
- 市場投入までの期間を短縮：統合済みのソリューションにより開発工程を簡素化し、製品化までのリードタイム短縮を支援します。
LIPSとの協業
ゴルフトレーニング製品の開発でも、ほかの競技向けコンピュータビジョンアプリケーションの開発でも、LIPSが製品化を支援します。LIPS SDKは、幅広いスポーツトラッキング用途に合わせて調整できます。バスケットボール、野球、フィットネストラッキング、インタラクティブゲームなど、ほかのスポーツ分析プロジェクトをご検討の場合も、具体的な目標についてご相談ください。
LIPSense™ 3D Body Pose SDKのドキュメントをご覧ください。
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