オープンルートとしてエッジAI SOCで5.0 TOPSのニューラルネットワークアプリケーションを実行し、ブートローダーの起動オプションを決定し、プログラミングチームメンバーを管理する利点があります。コードの透明性、隠れたバックグラウンドプロセスなし、必要に応じてライブラリを組み込む自由度など、オープンルート開発の恩恵を受けることができます。

エッジコンピューティング
によるオープンルート

オープンルートとしてエッジAI SOCで5.0 TOPSのニューラルネットワークアプリケーションを実行。（注：開発キットの入手可能性についてはお問い合わせください）

オープンルートでコードを自分のものに

オープンルートモードの利点を活用

独自のプログラムを決定
プログラマーのコード内でのコード透明性
隠れた不明なバックグラウンドプロセスの実行なし
必要に応じてライブラリを組み込むカスタマイズと自由度

オープンルートモードアーキテクチャ

組み込み環境製品において、最小限のファイルシステムを利用可能にすることは、さらなる開発を促進するために広く好まれています。完全なオペレーティングシステムと完全な依存関係パッケージをインストールすることは、特定のアプリケーション使用ケースには多くのファイルが不要である可能性があるため、問題となる場合があります。

ソリューション：

開発者にとってのルートモード（すなわち、ルートファイルシステム）へのアクセスは、基本オペレーティングシステムを最小限にカスタマイズし、必要に応じてさらなるパッケージを組み込む柔軟性を提供し、無限の開発オプションを可能にします。

電力効率と最高性能

エッジコンピューティングに最適な効率性

クアッドコアARM Cortex-A73およびデュアルコアARM Cortex-A53 CPUを搭載
Mali GPU G52 MP4（850MHz）
内蔵L2キャッシュ（512KB）およびシステムワークスペースバッファ（1MB）

優れた性能
5.0 TOPS性能
優秀なCPUおよびGPU性能
組み込みソリューション向けの拡張性

YOLOによる物体検出とTensorFlow™およびCaffe™を用いた深層学習

機械学習と人工知能において最も広く使用されているオープンソースソフトウェアライブラリの開発と実行

YOLO
（You Only Look Once）

物体検出
オープンソースコード

TensorFlow™

深層ニューラルネットワークの訓練と推論に焦点
対応言語：Python、JavaScript、C++、Javaを含む

注記：Amlogicによってサポートされています

Caffe™

画像分類と画像セグメンテーションに特化した多様な深層学習アーキテクチャをサポートするフレームワーク
CNN、RCNN、LSTM、および全結合ニューラルネットワーク設計に対応

注記：Amlogicによってサポートされています

注記：
「TensorFlow、TensorFlowロゴおよび関連するマークは、Google Inc.の商標です。」「CaffeはBSD 2-Clause ライセンスの下でリリースされています。BAIR/BVLCリファレンスモデルは無制限使用のためにリリースされています。」

TensorFlowとCaffeのトランスコーディングについては、こちらのリンクからGithubを通じて資料が入手可能です。

リモートデスクトッププロトコルによる
簡単アクセス

RDPを使用したセキュアなアクセスにより、開発者が物理的な作業用デスクトップコンピュータから遠隔で問題を診断することが可能

WindowsとLinuxの両方のターミナルに対応

UARTによる簡単なデバッグ

UARTコンソールを通じて簡単にアクセスとデバッグが可能

内蔵IMU

LIPSedge™ AE430-DK & AE470-DKには6軸慣性計測装置（IMU）が内蔵されており、位置と移動位置の詳細情報を高精度かつ正確に取得することができます。

持続的接続

最大100メートルまでのデータ伝送と電源供給（802.3 af / at）を可能にするPoE対応GigEをサポート
一時的な切断（15秒未満）後も再起動することなく同一セッションを維持

詳細はこちら…

一度構築すれば無制限に展開可能

共通SDKによるWindows & UbuntuでのクロスプラットフォームOS対応。Android & MacOS対応はリクエストに応じて提供
Intel（x86）およびNvidia Jetson（arm）でのクロスプラットフォームハードウェア対応

LIPSedge™ SDKで開発

LIPSedge SDK™は、Python、C、C++、C#、Visual Basic、Java、Flutterなど、様々なプログラミング言語をサポートしています
LIPSedge SDK™は、OpenNI、OpenCV、ROS/ROS2、Nvidia Isaac、Halconなど、広く使用されている産業用3Dフレームワークもサポートしています

強力なLIPSense™ミドルウェアサポート

LIPSedge™ AE430は、LIPense™ 3D Body Pose SDK、LIPScan™ 3D SDK等を含むLIPSense™ミドルウェアと互換性があります

アプリケーション使用例

ビジョンガイドロボティクス

LIPScan 3DスキャンSDK

LIPSafeGuard 3Dバーチャルフェンス

LIPSで開発を始めよう

ドキュメント

ユーザーマニュアル

仕様

深さ

技術：

アクティブステレオ

理想的な作業距離：

4m

フレームレート：

最大60fps

FoV (H x V x D)：

65° x 40° x 72°

XY解像度：

1280x720@30fps, 640x480@60fps

最低深度距離：

0.16m

シャッタータイプ：

ローリングシャッター

Z精度：

≤2% (2 メートルおよび FoV の 80% まで)

※距離により精度は異なります

RGB

解像度：

1920x1080@15fps,
1280x720@30fps,
640x480@60fps

FoV (H x V x D)：

69.4° x 42.5° x 77° ( ±3°)

イルミネーション

タイプ：

赤外線

波長：

850nm

慣性計測ユニット

IMUセンサー：

6軸 (3D アクセラレータおよびジャイロスコープ)

A.I.プロセッサー

ARM Cortex：

クアッドコアARM Cortex-A73、デュアルコアCortex A-53 CPU、ARM Mali-G52 GPU搭載

クイックデバッグ

UARTコンソール：

Rx, Tx, GND

一般寸法

寸法（mm）：

118 x 60 x 45 mm

保存温度：

-40 ~ 60˚C

内蔵：

工業用ヒートシンク

電源：

PoE (IEEE 802.3 at/at)

M12-RJ45 ケーブル (付属)

電源ワイヤー（12V、2A）M8標準
コネクター付き

重量（克）：

約280克

周囲温度：

0 ~ 40˚C

使用環境：

屋内/屋外

出力インターフェース：

電源とデータ用の M12 - ギガビットイーサネットケーブル

OS（QEMU設定用）

Windows 10

Ubuntu 18.04 / 20.04 / 22.04 LTS

深さ

テクノロジー:

アクティブステレオ

理想的な作業距離:

4m

フレームレート:

1280x720@30fps

FoV (H x V x D):

87° x 58° x 95°

ベースライン:

95mm

最低深度距離:

0.52m

シャッタータイプ:

グローバルシャッター

Z精度:

≤2% (4 メートルおよび FoV の 80% まで)

*精度は距離によって異なります。

RGB

解像度:

1280x800@30fps

シャッタータイプ:

グローバルシャッター

FoV (H x V x D):

90° x 65° x 98°

イルミネーション

タイプ:

赤外線

パターンタイプ:

静的な

波長:

850nm

照明コンポーネント:

垂直共振器面発光レーザー（VCSEL）

A.I.プロセッサー

ARM Cortex:

クアッドコアARM Cortex-A73、デュアルコアとペア Cortex A-53 CPU, ARM Mali-G52 GPU

クイックデバッグ

UARTコンソール：

Rx, Tx, GND

一般寸法

寸法 (mm):

130 x 66 x 42 mm

保存温度:

-40 ~ 70˚C

内蔵:

工業用ヒートシンク

電源:

PoE (IEEE 802.3 at/at)

M12-RJ45 ケーブル (付属)

電源ワイヤー（12V、2A）M8標準
コネクター付き

重量（克）:

320 克

周囲温度:

0 ~ 40˚C

使用環境:

屋内 / 屋外

出力インターフェース:

電源とデータ用の M12 - ギガビットイーサネットケーブル

OS (for QEMU setup)

Windows 10

Ubuntu 18.04 / 20.04 / 22.04 LTS

今すぐ入手

LIPSedge™ AE430-DK & AE470-DKは現在プロモーション中です。以下のリンクをクリックして、今すぐサンプルを入手してください！

LIPSedge™ AE430-DK & LIPSedge™ AE470-DK

LIPSedge™ AEシリーズ搭載オープンルート開発キット

3Dステレオカメラ向けエッジコンピューティングを簡単に

エッジコンピューティングによるオープンルート

オープンルートでコードを自分のものに

オープンルートモードアーキテクチャ

電力効率と最高性能

YOLOによる物体検出とTensorFlow™およびCaffe™を用いた深層学習

注記： 「TensorFlow、TensorFlowロゴおよび関連するマークは、Google Inc.の商標です。」 「CaffeはBSD 2-Clause ライセンスの下でリリースされています。BAIR/BVLCリファレンスモデルは無制限使用のためにリリースされています。」

リモートデスクトッププロトコルによる簡単アクセス

UARTによる簡単なデバッグ

内蔵IMU

持続的接続

一度構築すれば無制限に展開可能

LIPSedge™ SDKで開発

強力なLIPSense™ミドルウェアサポート

アプリケーション使用例

ビジョンガイドロボティクス

LIPScan 3DスキャンSDK

LIPSafeGuard 3Dバーチャルフェンス

LIPSで 開発を始めよう

ドキュメント

仕様

深さ

技術：

アクティブステレオ

理想的な作業距離：

4m

フレームレート：

最大60fps

FoV (H x V x D)：

65° x 40° x 72°

XY解像度：

1280x720@30fps, 640x480@60fps

最低深度距離：

0.16m

シャッタータイプ：

ローリングシャッター

Z精度：

≤2% (2 メートルおよび FoV の 80% まで)

※距離により精度は異なります

RGB

解像度：

1920x1080@15fps, 1280x720@30fps, 640x480@60fps

FoV (H x V x D)：

69.4° x 42.5° x 77° ( ±3°)

イルミネーション

タイプ：

赤外線

波長：

850nm

慣性計測ユニット

IMUセンサー：

6軸 (3D アクセラレータおよびジャイロスコープ)

A.I.プロセッサー

ARM Cortex：

クアッドコアARM Cortex-A73、デュアルコアCortex A-53 CPU、ARM Mali-G52 GPU搭載

クイックデバッグ

UARTコンソール：

Rx, Tx, GND

一般寸法

寸法（mm）：

118 x 60 x 45 mm

保存温度：

-40 ~ 60˚C

内蔵：

工業用ヒートシンク

電源：

PoE (IEEE 802.3 at/at)

M12-RJ45 ケーブル (付属)

電源ワイヤー（12V、2A）M8標準コネクター付き

重量（克）：

約280克

周囲温度：

0 ~ 40˚C

使用環境：

屋内/屋外

出力インターフェース：

電源とデータ用の M12 - ギガビット イーサネット ケーブル

OS（QEMU設定用）

LIPSedge™ AE430-DK &
LIPSedge™ AE470-DK

エッジコンピューティング
によるオープンルート

注記：
「TensorFlow、TensorFlowロゴおよび関連するマークは、Google Inc.の商標です。」「CaffeはBSD 2-Clause ライセンスの下でリリースされています。BAIR/BVLCリファレンスモデルは無制限使用のためにリリースされています。」

リモートデスクトッププロトコルによる
簡単アクセス

LIPSで開発を始めよう

1920x1080@15fps,
1280x720@30fps,
640x480@60fps

電源ワイヤー（12V、2A）M8標準
コネクター付き

電源とデータ用の M12 - ギガビットイーサネットケーブル

電源ワイヤー（12V、2A）M8標準
コネクター付き

電源とデータ用の M12 - ギガビットイーサネットケーブル