解決方案

LIPSedge™相機

LIPSedge™ 工業主動式立體3D相機

LIPSedge™ AE430-DK & AE470-DK

LIPSedge™ ToF 3D相機

LIPSedge™ 結構光3D相機

LIPSedge™ L215u/L210u

LIPSense™感知

LIPSMetric™測量

LIPSMetric™ HA系列手持式尺寸測量

LIPSolution™自動化

LIPSAMR™感知開發套件

支援

資源

LIPSedge™ SDK

框架

NVIDIA Isaac Perceptor

NVIDIA Isaac SIM

GenICAM(Halcon/Aurora Vision)

商店支援

LIPSedge™ AE430-DK 與
LIPSedge™ AE470-DK

LIPSedge™ AE系列開放根目錄開發套件

邊緣運算讓3D雙目相機變得簡單易用

在開放根目錄的邊緣AI系統單晶片上以5.0 TOPS運行神經網路應用程式，具備決定開機載入程式啟動選項以及管理團隊成員進行程式設計的優勢。受益於開放根目錄開發的程式碼透明化、無隱藏背景程序，以及可依需求自由整合函式庫的特性。

開放根目錄搭配邊緣運算

在開放根目錄的邊緣AI系統單晶片上以5.0 TOPS運行神經網路應用程式。（注意：開發套件供應情況請洽詢）

掌控您的程式碼，採用開放根目錄模式

善用開放根目錄模式的優勢

決定您自己的程式
程式設計師程式碼內的程式碼透明化
無隱藏或不明確的背景程序執行
可依需求自訂並自由整合函式庫

開放根目錄模式架構

在嵌入式環境產品中，擁有最小化檔案系統是廣泛偏好的選擇，以增強後續開發能力。安裝完整的作業系統和完整的相依套件包可能會造成困擾，因為許多檔案對於特定應用使用情境可能並不需要。

解決方案：

開發者以根目錄模式存取（即：存取根檔案系統）可提供彈性，將基本作業系統客製化為最小化配置，並根據需要整合其他套件，提供無限的開發選項。

功耗效率與峰值效能

邊緣運算高效能

搭載四核心 ARM Cortex-A73 與雙核心 ARM Cortex-A53 處理器
Mali GPU G52 MP4，時脈 850MHz
內建 L2 快取記憶體（512KB）與系統工作空間緩衝區（1MB）

卓越效能

5.0 TOPS 運算效能
優異的 CPU 與 GPU 效能
嵌入式解決方案擴充性

使用 YOLO 進行物件偵測與運用 TensorFlow™ 和 Caffe™ 進行深度學習

開發並執行最廣泛使用的機器學習與人工智慧開源軟體函式庫

YOLO（You Only Look Once）

物件偵測
開源程式碼

TensorFlow™

專注於深度神經網路的訓練和推論
支援語言：包括 Python、JavaScript、C++ 和 Java。

註：由 Amlogic 支援

Caffe™

支援多種不同類型深度學習架構的框架，專門用於影像分類和影像分割
CNN、RCNN、LSTM 和全連接神經網路設計。

註：由 Amlogic 支援

註：
「TensorFlow、TensorFlow 標誌及任何相關標記均為 Google Inc. 的商標。」「Caffe 採用 BSD 2-Clause 授權條款發布。BAIR/BVLC 參考模型可無限制使用。」

有關 TensorFlow 和 Caffe 的轉碼，相關資料可透過 Github 取得，連結如下

透過遠端桌面通訊協定輕鬆存取

使用 RDP 進行安全存取，讓開發人員能夠從實體工作桌上型電腦遠端診斷問題

支援 Windows 和 Linux 終端機

透過 UART 輕鬆除錯

透過 UART 控制台簡單存取和除錯

內建 IMU

LIPSedge™ AE430-DK 與 AE470-DK 內建 6 軸慣性測量單元（IMU），能夠精確測量其位置和移動位置的詳細資訊。

持續連線

支援 GigE 搭配 PoE，可進行資料傳輸和電力供應（802.3 af / at），距離可達 100 公尺
即使偶爾斷線（<15 秒），仍可保持在同一連線階段，無需重新啟動

了解更多…

一次建置，無限部署

跨平台作業系統支援 Windows 與 Ubuntu，提供通用 SDK。Android 與 MacOS 支援可依需求提供
跨平台硬體支援 Intel（x86）與 Nvidia Jetson（arm）

使用 LIPSedge™ SDK 進行開發

LIPSedge SDK™ 支援多種程式語言，包括 Python、C、C++、C#、Visual Basic、Java、Flutter 等
LIPSedge SDK™ 也支援廣泛使用的工業 3D 框架，包括 OpenNI、OpenCV、ROS/ROS2、Nvidia Isaac、Halcon。

強大的 LIPSense™ 中介軟體支援

LIPSedge™ AE430 相容於 LIPSense™ 中介軟體，包括 LIPSense™ 3D 人體姿態 SDK、LIPScan™ 3D SDK 等

應用案例

視覺導引機器人技術

LIPScan 3D 掃描 SDK

LIPSafeGuard 3D 虛擬圍籬

開始使用 LIPS 進行開發

文件說明

使用手冊

規格

深度

技術：

主動式立體視覺

理想工作距離：

4 公尺

影格速率：

高達 60fps

FoV (H x V x D)：

65° x 40° x 72°

XY 解析度：

1280x720@30fps, 640x480@60fps

最小深度距離：

0.16m

快門類型：

滾動快門

Z準確性:

≤2%（達到2米和 FoV 的80%）

*準確性會隨距離而變化。

RGB

解析度：

1920x1080@15fps,
1280x720@30fps,
640x480@60fps

FoV (H x V x D)：

69.4° x 42.5° x 77° ( ±3°)

照明

類型：

紅外線

波長：

850nm

慣性測量單元

IMU 感測器：

6 軸 (3D 加速度計與陀螺儀)

A.I. 處理器

ARM Cortex：

四核心 ARM Cortex-A73，搭配雙核心
Cortex A-53 CPU，ARM Mali-G52 GPU

快速除錯

UART 控制台：

Rx, Tx, GND

一般規格

尺寸 (mm)：

118 x 60 x 45 mm

儲存溫度：

-40 ~ 60˚C

內建：

工業級散熱器

電源：

PoE (IEEE 802.3 at/at)

M12 轉 RJ45 線材 (隨附)

電源線 (12V, 2A) 搭配 M8 標準接頭

重量 (g)：

約 280 g

環境溫度：

0 ~ 40˚C

工作環境：

室內 / 室外

輸出介面：

M12 轉 Gigabit 乙太網路線材，
用於電源與資料傳輸

作業系統 (用於 QEMU 設定)

Windows 10

Ubuntu 18.04 / 20.04 / 22.04 LTS

深度

技術：

主動式立體視覺

理想工作距離：

4 公尺

影格速率：

1280x720@30fps

FoV (H x V x D)：

87° x 58° x 95°

基線：

95mm

最小深度距離:

0.52m

快門類型：

全域快門

Z準確性:

≤2%（達到2米和 FoV 的80%）

*準確性會隨距離而變化。

RGB

解析度：

1280x800@30fps

快門類型：

全域快門

FoV (H x V x D)：

90° x 65° x 98°

照明

類型：

紅外線

圖案類型：

靜態

波長：

850nm

照明元件：

垂直共振腔面射型雷射（VCSEL）

A.I. 處理器

ARM Cortex:

四核心 ARM Cortex-A73，搭配雙核心
Cortex A-53 CPU，ARM Mali-G52 GPU

快速除錯

UART 控制台：

Rx, Tx, GND

一般規格

尺寸 (mm)：

130 x 66 x 42 mm

儲存溫度：

-40 ~ 70˚C

內建：

工業級散熱器

電源：

PoE (IEEE 802.3 at/at)

M12 轉 RJ45 線材 (隨附)

電源線 (12V, 2A) 搭配 M8 標準接頭

重量 (g)：

320 g

環境溫度：

0 ~ 40˚C

工作環境：

室內 / 室外

輸出介面：

M12 轉 Gigabit 乙太網路線材，用於電源與資料傳輸

作業系統 (用於 QEMU 設定)

Windows 10

Ubuntu 18.04 / 20.04 / 22.04 LTS

立即取得

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LIPSedge™ AE430-DK 與 LIPSedge™ AE470-DK

​LIPSedge™ AE系列開放根目錄開發套件

邊緣運算讓3D雙目相機變得簡單易用

開放根目錄搭配邊緣運算

掌控您的程式碼，採用開放根目錄模式

開放根目錄模式架構

功耗效率與峰值效能

使用 YOLO 進行物件偵測與運用 TensorFlow™ 和 Caffe™ 進行深度學習

註： 「TensorFlow、TensorFlow 標誌及任何相關標記均為 Google Inc. 的商標。」 「Caffe 採用 BSD 2-Clause 授權條款發布。BAIR/BVLC 參考模型可無限制使用。」

透過遠端桌面通訊協定輕鬆存取

透過 UART 輕鬆除錯

內建 IMU

持續連線

一次建置，無限部署

使用 LIPSedge™ SDK 進行開發

強大的 LIPSense™ 中介軟體支援

應用案例

視覺導引機器人技術

LIPScan 3D 掃描 SDK

LIPSafeGuard 3D 虛擬圍籬

開始使用 LIPS 進行開發

文件說明

規格

深度

技術：

主動式立體視覺

理想工作距離：

4 公尺

影格速率：

高達 60fps

FoV (H x V x D)：

65° x 40° x 72°

XY 解析度：

1280x720@30fps, 640x480@60fps

最小深度距離：

0.16m

快門類型：

滾動快門

Z準確性:

≤2%（達到2米和 FoV 的80%）

*準確性會隨距離而變化。

RGB

解析度：

1920x1080@15fps, 1280x720@30fps, 640x480@60fps

FoV (H x V x D)：

69.4° x 42.5° x 77° ( ±3°)

照明

類型：

紅外線

波長：

850nm

慣性測量單元

IMU 感測器：

6 軸 (3D 加速度計與陀螺儀)

A.I. 處理器

ARM Cortex：

​四核心 ARM Cortex-A73，搭配雙核心 Cortex A-53 CPU，ARM Mali-G52 GPU

快速除錯

UART 控制台：

Rx, Tx, GND

一般規格

尺寸 (mm)：

118 x 60 x 45 mm

儲存溫度：

-40 ~ 60˚C

內建：

工業級散熱器

電源：

PoE (IEEE 802.3 at/at)

M12 轉 RJ45 線材 (隨附)

電源線 (12V, 2A) 搭配 M8 標準接頭

重量 (g)：

約 280 g

環境溫度：

0 ~ 40˚C

工作環境：

室內 / 室外

輸出介面：

M12 轉 Gigabit 乙太網路線材，用於電源與資料傳輸

作業系統 (用於 QEMU 設定)

LIPSedge™ AE430-DK 與
LIPSedge™ AE470-DK

LIPSedge™ AE系列開放根目錄開發套件

註：
「TensorFlow、TensorFlow 標誌及任何相關標記均為 Google Inc. 的商標。」「Caffe 採用 BSD 2-Clause 授權條款發布。BAIR/BVLC 參考模型可無限制使用。」

1920x1080@15fps,
1280x720@30fps,
640x480@60fps

四核心 ARM Cortex-A73，搭配雙核心
Cortex A-53 CPU，ARM Mali-G52 GPU

M12 轉 Gigabit 乙太網路線材，
用於電源與資料傳輸

四核心 ARM Cortex-A73，搭配雙核心
Cortex A-53 CPU，ARM Mali-G52 GPU

M12 轉 Gigabit 乙太網路線材，用於電源與資料傳輸

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