現今機器人與工廠自動化的挑戰
在當今的機器人與工廠自動化中，精度、準確性和數據處理能力必須完美結合，這樣的挑戰需要能夠支援自訂程式開發的設備來克服。
3D相機具備裝置端邊緣運算
立普思 LIPSedge AE430-DK 和 LIPSedge AE470-DK 3D 深度相機開發板，開發人員可以將自己的神經網絡和機器學習代碼嵌入相機中，並透過 Open-root 權限或虛擬環境 QEMU 進行演算法開發，將其編譯為韌體，使得過程更簡便。這些相機運用全球通用的學習算法套件，包括 Tensorflow、Caffe、ONNX、Pytorch、Keras 等主流神經網路演算法與模型，便於擴充性更廣泛。
開發人員可以直接利用邊緣算法在 3D 深度相機開發板上運行算法學習，或直接部署演算法燒入至立普思 LIPSedge AE430/AE470 3D 深度相機，使得新一代邊緣 AI 的檢測和計算功能的整合變得更加容易。
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