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3D 視覺檢測與邊緣運算嵌入機械手臂

承擔機器人中央處理影像的風險?

將機械手臂整合到中央處理影像的系統雖然可行,但其傳輸過程中即便是最小的延遲,也可能對整個生產線的運作造成影響,並承擔損壞系統的風險。

機械手臂的3D視覺與邊緣運算

立普思 LIPSedge AE430 3D 深度視覺具備嵌入邊緣運算檢測功能,為機械手臂提供低延遲且高精度的解決方案。

透過即時偵測與分析物體及其位置,機械手臂能夠即時進行動態調整,修正偏差,避免操作過程中的障礙物,減少人為錯誤的發生,從而實現更可靠且可重複的操作流程。此外,機械手臂還可執行品質檢測任務,檢查產品是否存在瑕疵或不一致的情況,保持高品質標準並減少浪費。

立普思 LIPSedge AE430 搭載其邊緣 SoC,使工廠能夠在機械手臂上安裝僅重280克的視覺檢測模組,用於識別和追蹤物體,從而提升物料搬運和分揀流程的效率。

了解更多資訊,請訪問:
https://youtu.be/emx7Uj4_5eA
https://www.lips-hci.com/lipsedge-ae430

若要了解更多資訊,請訪問LIPS®網站:www.lips-hci.com
如有任何問題或查詢,請直接聯繫 [email protected]

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